광고 AI 일자리 감소 위기 이해
아두이노
AI 일자리 감소 위기의 가속화 동인
때로는 인력의 근본적인 변화의 첫 번째 징후가 해고 통지가 아니라 갑자기 사라지는 업무일 때도 있습니다. 디지털 도구가 누군가의 업무를 수행하기 시작하고 전체 인력보다 더 나은 성능을 발휘한다면 이는 전 세계 인력이 근본적인 변화를 겪었음을 나타냅니다.
불가능하고 미래 지향적으로 보였던 도구가 우리 앞에 나타났습니다. AI가 고용 시장에 등장하면서 글로벌 경제와 글로벌 인력의 업무 방식이 완전히 바뀌고 있습니다. AI는 일부 산업에 혼란을 야기하는 또 다른 디지털 도구가 아닙니다. AI는 고용 시장을 근본적으로 변화시키고 있습니다. AI는 대기업, 중소기업, 정부 부서, NGO, 심지어 혼자 일하는 프리랜서에게도 힘을 실어주고 있습니다. 그것은 모든 사무실과 모든 책상에 있습니다.
인간과 달리 AI는 결코 잠을 자거나 지치지 않습니다. 그것은 인간보다 훨씬 빠르게 어떤 작업이든 수행할 수 있습니다. AI 일자리 상실은 더 이상 미래에 대한 경고가 아닙니다. 그것은 우리 현재에 일어나고 있으며 우리의 미래를 바꿀 것입니다.
세계경제포럼(World Economic Forum)은 AI로 인해 9,200만 개의 일자리 손실이 발생할 것으로 예상하고 있습니다. 한 가지 좋은 점은 AI로 인해 일자리 1억7000만 개가 창출될 것으로 전망하고 있다는 점이다. 다른 글로벌 조직도 AI로 인한 일자리 손실과 일자리 창출이라는 유사한 추세를 예상하고 있습니다. 그렇다면 좋은 일이 아닌가? 설마. 악마는 디테일에 있다.
모든 산업이 동일한 규모로 영향을 받는 것은 아닙니다. 일부 산업은 AI의 영향을 덜 받을 것이며 일부 산업은 AI의 혜택을 받을 수도 있습니다. 그러나 심각한 영향을 받는 일부 산업이 있을 것입니다. 그러면 모든 유형의 일자리가 사라지지는 않을 것입니다. 고위급 및 CXO급 일자리는 안전하게 유지될 수 있습니다. 중간 수준의 관리직에는 노출이 조금 더 많습니다. 가장 큰 영향을 받는 분야는 초급 및 중급 일자리가 될 것입니다.
운영적이고 반복적인 업무는 AI로 쉽게 대체될 수 있습니다. AI는 인간보다 훨씬 더 효율적이고 비용 효율적입니다. 그러나 본질적으로 전략적이거나 관계 구축, 공감, 창의성 등과 같은 인간적 요소가 필요한 직업은 비교적 안전할 것입니다. 그러나 이 분석은 미래에 나올 수 있는 더 새롭고 더 발전된 버전의 AI에는 적용되지 않을 것입니다.
이 기사에서는 AI 일자리 손실 위기가 큰 혼란을 야기하고 있는 6가지 주요 부문을 살펴보겠습니다. 이들 산업은 세계 경제의 거대한 부분을 대표하며 수백만 명의 사람들을 고용하고 있습니다. 더 자세히 살펴보겠습니다.
1. 고객 서비스: 인간 상호작용을 대체하는 자동화
고객 서비스는 AI 일자리 상실 위기가 뚜렷이 드러나는 분야다. 고객 서비스의 큰 부분은 최소한의 전략적 통찰력이 필요한 일상적이고 반복적인 작업입니다. AI는 이러한 유형의 작업에서 인간 직원을 대체하고 있습니다. Gartner Research는 일반적인 고객 서비스 문제의 약 80%가 AI로 해결될 것으로 예측합니다.
조직에서는 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 영역의 인력을 줄이고 있습니다. 기업들은 웹사이트와 앱에서도 AI를 활용하고 있습니다. 웹사이트와 앱에서 AI 챗봇과 가상 대리인은 고객 문의에 대한 첫 번째 참여 계층이 되었습니다. 신규 진입자나 하급 고객 담당자는 이러한 엄청난 변화로 인해 가장 큰 타격을 받습니다. 더 깊은 인간적 공감이나 광범위한 위기 관리가 필요한 작업만 인간 고객 서비스 담당자에게 전달됩니다.
숫자는 앞으로 힘든 시간을 의미합니다. 2023년 인도 전자상거래 플랫폼 ‘Dukaan’은 직원의 90%를 AI 챗봇으로 대체했습니다. 영국 통신회사 스카이(Sky)는 2025년 초 고객 서비스 부서에서 수천 명의 일자리를 줄이고 이를 AI 자동화로 대체했습니다. 그러나 그것은 거기서 끝나지 않았습니다. 2025년 9월에는 AI와 자동화를 담당하는 기술 및 제품 팀의 인력 감축을 발표했습니다. 기업들은 효율성 향상과 비용 절감을 보고하고 있습니다.
기업의 경우 경제적 이익은 엄청납니다. 그들이 그것을 무시하는 것은 어렵습니다. 불행하게도 AI 일자리 상실 위기는 더욱 악화될 수 있다. AI는 점점 더 똑똑해지고 있다. 최신 버전의 AI 시스템은 복잡한 고객 문제를 해결하는 데 효율성이 높아지고 있습니다. IBM의 AskHR AI 시스템은 사람의 개입 없이 연간 약 1,100만 개의 쿼리를 처리할 수 있습니다. 따라서 지금은 안전해 보이는 일자리가 가까운 미래에는 위험에 처할 수도 있습니다.
기업이 효율성을 높이고 비용을 절감하는 동안 인적 비용은 쌓이고 있습니다. 미국 상원 보고서에 따르면 고객 서비스 담당자는 AI 일자리 손실 위기로 인해 가장 큰 타격을 입었습니다. 신입사원 일자리는 점점 줄어들고 있습니다. 새로운 졸업생들은 막대한 어려움을 겪고 있습니다. 후배 직원들이 정면으로 직면하고 있습니다. 이들 인구 집단은 불확실한 미래에 직면해 있습니다.
2. 물류 및 창고: 로봇이 근로자를 밀어내다
물류 및 창고업의 자동화 압력
AI 일자리 손실 위기의 가장 큰 타격을 받고 있는 또 다른 부문은 물류 및 창고업이다. 기업은 AI, 자동화 및 로봇을 사용하여 패키지 정렬, 상품 운송, 배송 조정, 배송 일정 설정, 배송 세부 정보 업데이트 등과 같은 작업을 수행하고 있습니다. 이러한 기계 시스템은 인간보다 더 정확하고 빠른 속도, 최소한의 비용 및 유지 관리로 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.
효율성이 향상되고 비용이 절감되는 현실은 기업이 포기하기 어렵습니다. New York Times와 The Economic Times는 Amazon 내부 문서를 바탕으로 추정치를 보도합니다. 내부 문서에 따르면 아마존 창고는 AI와 자동화 덕분에 직원을 최소 25% 적게 고용하고 있다. 2033년까지 아마존은 물류 및 창고 부문에서 최대 60만 명의 직원을 고용하지 않을 수 있습니다. Amazon은 AI와 자동화를 통해 향후 2년 동안 약 120억 달러를 절약할 수 있습니다. 어느 회사든 무시하기 힘든 숫자다.
아마존은 혼자가 아닙니다. 다른 유명 물류회사들도 같은 길을 걷고 있다. 예를 들어, UPS는 “네트워크 및 미래” 프로그램을 시작했습니다. 기술과 자동화, AI를 기반으로 물류구조를 완전히 재편하는 것을 목표로 한다. UPS는 200개 시설에서 AI와 자동화를 통해 인력의 80%를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. UPS는 이미 73개 시설을 폐쇄하고 약 20,000명의 직원을 해고했습니다.
물류 및 창고업 회사는 업계에 최적화된 도메인별 AI 및 자동화를 구축하고 있습니다. 이러한 AI 시스템은 지속적으로 학습하고 더욱 효율적이 되고 있습니다. 효율적이고 빠른 배송 경로를 찾기 위해 알고리즘이 개선되었습니다. 자동화와 로봇은 인간보다 자재를 더 잘 처리하고 품목을 식별할 수 있습니다. 복잡한 물류 환경을 쉽게 탐색할 수 있습니다.
MIT와 보스턴 대학교는 제조업에서 약 200만 개의 일자리가 곧 사라질 것으로 추정했습니다. 우리는 그러한 일이 일어나는 것을 볼 수 있으며 물류 및 창고 부문이 그 중 큰 부분을 차지할 것입니다.
노벨 경제학상 수상자 Daron Acemoglu는 대형 물류 및 창고업 회사의 자동화 및 AI 계획이 그들을 일자리 파괴자로 만들 것이라고 경고했습니다. 이들 회사는 가장 큰 고용주 중 하나이기 때문에 근본적인 변화는 전체 글로벌 인력에 막대한 부정적인 영향을 미칠 것입니다.
3. 재무 및 회계: AI 도구로 백오피스 인력 감축
금융·회계 역시 AI 일자리 감소 위기에 취약한 분야다. 재무 및 회계 분야의 다양한 초급 및 중급 직무의 운영, 일상 및 반복적 특성으로 인해 AI 및 자동화에 대한 개방성이 높습니다. 스프레드시트 잔액과 송장은 AI가 쉽게 처리할 수 있는 일상적이고 반복적인 작업입니다. 사기를 탐지하는 데 알고리즘이 훨씬 더 빠르고 빠릅니다. AI와 자동화는 방대한 양의 과거 데이터를 통해 누구의 신용도도 빠르게 확인할 수 있습니다.
골드만삭스 리서치에 따르면 월스트리트 전역의 주요 은행들은 AI로 인해 전체 인력의 3%를 줄일 것으로 예상된다. 은행 및 금융 분야에서는 일자리의 최대 70%가 AI와 자동화로 대체될 위험에 처해 있습니다. AI 일자리 손실 위기로 인해 향후 3~5년 안에 최대 20만 개의 일자리가 사라질 수 있다.
우리는 이러한 두려운 추정이 현실 세계에서 실현되는 것을 봅니다. JP Morgan의 COiN 시스템은 몇 초 안에 수천 건의 법적 계약을 완료하여 회사에서 수백 시간의 인적 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 시스템은 도메인별 데이터에 대해 교육을 받았기 때문에 오류가 거의 발생하지 않습니다. 금융 소프트웨어 회사인 인튜이트는 2024년 초 약 1,800명의 직원을 해고했습니다.
미국 기업의 250명 이상의 CFO를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 절반 이상이 해당 부서에서 상당한 규모의 해고를 예상하는 것으로 나타났습니다. 이들 중 70% 이상이 경쟁 우위를 활용하기 위해 AI와 자동화에 막대한 투자를 원합니다. CXO급 임원뿐만 아니라 전문가들도 AI로 인한 대규모 해고를 우려하고 있다. 약 600명의 지급 계정 전문가를 대상으로 한 조사에 따르면 그들 중 거의 45%가 해당 분야에서 해고를 두려워하는 것으로 나타났습니다. 압력을 받고 있는 프로세스에는 위험 평가, 분석, 보고, 송장 발행, 지급 계정, 기록 보관 등이 있습니다.
4. IT 및 소프트웨어: 입문자에게 도전적인 AI 코딩 도구
AI가 고위급, 중간급, 보급형 IT 역할에 미치는 영향
IT 및 소프트웨어 부문에서는 흥미로운 추세를 볼 수 있습니다. AI는 논리적 추론, 데이터 분석, 수학, 패턴 인식에 능숙합니다. 그들은 인간보다 몇 배 더 빠르게 이러한 중요한 활동을 수행할 수 있습니다. 따라서 AI는 코딩 및 소프트웨어 개발에 널리 사용되고 있습니다. 그러나 그것은 흥미로운 추세가 아닙니다. 흥미로운 추세는 AI가 보급형 소프트웨어 및 코딩 작업에 불균형적으로 피해를 주고 있다는 것입니다.
스탠포드 대학에서 실시한 연구에 따르면 젊은 초급 소프트웨어 개발자와 코더가 AI 일자리 손실 위기에 정면으로 맞서고 있는 것으로 나타났습니다. 연구에 따르면 22~25세의 소프트웨어 개발자는 2022년 말부터 일자리의 20%를 잃었습니다. 그러나 숙련된 소프트웨어 개발자와 코더는 안정적이거나 성장하는 경력을 보였습니다.
숙련된 IT 전문가는 AI 시스템을 활용하여 자신의 장점을 활용할 수 있지만, 초보 IT 전문가는 그렇게 할 수 없습니다. 어느 시점에서 AI가 더욱 똑똑해지면 숙련된 코더와 개발자도 대체할 가능성이 높습니다.
업계 데이터는 AI 일자리 감소 위기의 깊이를 보여준다. 2024년 12월부터 2025년 1월까지 2개월 만에 미국 IT 부문 실업률이 3.9%에서 5.7%로 뛰었다. 지난 2~3년 동안 IT 부문 직원 17만1000명이나 해고됐다.
IT 분야의 유명 기업들이 경종을 울리고 있습니다. 구글, 마이크로소프트 등 거대 기술 기업들은 내부 코딩의 20~30%가 AI에 의해 수행된다고 언급했다. 아직까지 중급 및 고위급 코더와 개발자의 일자리 손실로 이어지지는 않았지만, IT 분야에서 인턴십, 초급 일자리, 연수생 프로그램, 학생을 위한 현장 교육이 빠르게 사라지고 있습니다.
우리는 채용 광고에서 이것을 봅니다. 신입사원 채용 공고는 전년 대비 10~15% 감소했습니다.
신입사원 채용 공고는 전년 대비 15% 감소했습니다. AI 코딩 경험이 필요한 채용공고가 크게 늘었다. 10월 인도 기술 부문의 활성 채용 공고는 전년 동기 대비 27% 감소했습니다. Anthropic의 CEO인 Dario Amodei는 AI가 향후 5년 내에 모든 초급 사무직 일자리의 절반 이상을 없앨 수 있다고 예측합니다.
GitHub Copilot, ChatGPT, Tabnine 등과 같은 AI 시스템과 AI 챗봇은 인간 코더보다 훨씬 빠른 속도로 기능 코드를 생성하고, 오류를 디버깅하고, 코드베이스를 리팩토링할 수 있습니다. 9,000명의 소프트웨어 개발자와 엔지니어를 대상으로 한 설문조사에 따르면 이들 중 90%가 구직이 2020년보다 훨씬 더 어렵다고 인정했습니다. 초보 소프트웨어 개발자에서 숙련된 개발자로의 경력 발전이 점점 더 어려워지고 있습니다.
5. 의료 관리: 비임상 역할을 간소화하는 AI
AI와 자동화의 효과는 다른 분야보다 복잡하다. 본질적으로 의료 및 의료 부문에는 지식, 경험, 기술 및 인간 공감이 필요합니다. 그런 의미에서 의사, 간호사, 기타 의료인의 직업은 안전합니다.
그러나 의료 관리자는 이야기가 다릅니다. 의사, 간호사 및 기타 핵심 의료 전문가들은 행정 업무에 많은 시간을 보냅니다. 좀 더 생산적인 일을 하는 데 사용할 수 있었던 시간입니다. AI는 실제로 그들을 돕고 있습니다. 그러나 그 도움은 실직 위기와 함께 제공됩니다.
의료 산업에서 관리 주기는 주로 수동 및 종이 기반이었습니다. 이것이 바로 AI가 상황을 뒤흔드는 지점입니다. 다양한 비의료 전문가들이 AI 일자리 상실 위기에 직면해 있다. AI가 업무를 쉽게 자동화함에 따라 행정 직원, 데이터 입력 직원, 백오피스 임원, 일정 관리 임원 등이 해고되고 있습니다.
AI는 워크플로와 일상적인 관리 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 인간보다 훨씬 더 정확하고 빠른 속도로 약속을 정하고, 의사 상담 일정을 잡고, 검진을 주선하는 등의 일을 할 수 있습니다. 또한 청구, 청구 처리, 규정 준수, 확인 등을 너무 많은 오류 없이 처리할 수 있습니다. 의료 부문은 AI로 인해 더욱 효율적이고 비용 효율적이 될 준비가 되어 있지만, 비의료 직원의 비용이 발생합니다.
AI 기반 전사 서비스는 이미 병원에서 의료 전사 역할의 45% 이상을 대체했습니다. 에이전트 AI 헬스케어 플랫폼인 펭귄 AI(Penguin AI)는 플랫폼 확장을 위해 약 3천만 달러를 모금했습니다. 사전 승인, 의료 보험 청구, 항소, 합의 등을 자동화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 기술 회사 Oracle의 일부인 Oracle Health는 AI 도구를 사용하여 청구, 자격 확인 및 청구 시스템을 자동화하여 연간 수십억 달러의 관리 비용을 절감하고 있습니다.
AI 일자리 감소 위기로 인해 각종 행정직, 스케줄 담당 임원, 콜센터 지원 직원 등이 불확실한 상황에 직면해 있다. 현재로서는 임상 및 의료 분야의 입장이 상대적으로 안전합니다. 그러나 핵심 의료 전문가들에게도 미래는 그리 확실하지 않습니다.
물론, 경험이 풍부한 의사, 간호사, 외과 의사가 필요합니다. 하지만 AI는 빛의 속도로 발전하고 있다. 의료 분야에서 AI를 활용한 새로운 발전은 일반인들에게 유망해 보입니다. 연구자들은 AI를 활용해 신약을 개발하고 있다. AI는 백신 개발 시간을 단축할 수 있다. 미래에는 지능형 로봇이 가장 복잡한 작업 절차도 처리할 수 있을 것입니다. 미래에는 AI 일자리 상실 위기가 핵심 의료계에도 타격을 줄 수 있다.
6. 소매 및 전자상거래: 셀프 체크아웃 및 AI 주문 시스템
Amazon Go 스토어에 가보신 적이 있나요? 이는 우리가 진입하고 있는 미래의 세계를 상징하기도 합니다. 그 상점에서는 쇼핑을 하고 결제를 위해 줄을 서거나 그런 일을 할 필요가 없습니다. Amazon App, Amazon One 또는 신용 카드를 스캔하여 입장합니다. 쇼핑을 마치고 떠나세요. 귀하가 구매한 품목에 대해 귀하의 계정에 자동으로 요금이 청구됩니다. Amazon은 카메라, 센서 및 심층 AI 학습을 사용하여 미래 지향적인 쇼핑 경험을 실행합니다.
이제 매장에는 고객의 앱이나 기타 요구 사항을 도와주는 직원이 있습니다. 또한 선반을 비축하고 관리하며 고객의 반품을 돕습니다. 하지만 이 매장에는 ‘계산원’이 없습니다.
확실히 차세대 쇼핑 경험이 될 것입니다. 고객은 현금을 들고 다니거나 긴 줄을 설 필요가 없습니다. 이는 번거롭지 않으며 고객의 시간을 많이 절약해 줍니다. 하지만 직원들은 어떻습니까? 이로 인해 많은 사람들이 일자리를 잃게 됩니다. 이것이 널리 실행된다면 우리는 심각한 AI 일자리 상실 위기에 직면하게 될 것입니다. 물론, 미래형 매장에는 인간 직원도 있습니다. 하지만 얼마나 오랫동안? 더 똑똑한 AI나 효율적이고 똑똑한 로봇이 등장하면 인간 직원이 필요할까요?
아마존만이 아닙니다. 전체 소매 및 전자상거래 부문이 동일한 문제에 직면해 있습니다. 월마트는 셀프 계산대를 확대하고 있으며 이로 인해 8,000개의 일자리가 손실될 수 있습니다. 월마트가 전액 출자한 자회사인 샘스 클럽(Sam’s Club’s)은 약 12,000명의 계산원 일자리를 없앨 수 있는 AI 검증을 출시하고 있습니다.
미국에서는 2019년부터 2023년까지 식료품점 계산원 수가 2.4% 감소했습니다. 잡화 소매점에서는 계산원 자리가 약 23% 감소했습니다. 같은 기간 전체 고용은 4% 이상 증가했다. 이 데이터는 AI와 자동화로 인해 계산원 일자리 손실이 발생했음을 분명히 보여줍니다. 미국 노동통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics)의 최근 예측에 따르면 계산원 일자리에 대한 부정적인 미래가 나타나고 있습니다. 2031년까지 AI와 자동화로 인해 최대 335,000개의 계산원 일자리가 고용 시장에서 사라질 수 있습니다.
경제적 추론과 고객 편의성이 셀프 계산대 확대를 주도하고 있다. 고객은 시간을 절약할 수 있어 셀프 계산대를 사용하는 것이 더 쉽다고 생각합니다. 셀프 체크아웃을 통해 기업은 인건비를 크게 절약할 수 있습니다. 하나의 셀프 계산대에서는 계산원 3명의 일을 할 수 있습니다.
그러나 AI 일자리 상실 위기로 위협받는 것은 계산원 일자리뿐만이 아니다. 재고 관리부터 공급망까지 소매 및 전자상거래의 다른 측면도 AI와 자동화를 통해 변화하고 있습니다. AI는 수요와 공급주기를 정확하게 예측하는 데 사용됩니다. AI는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 미래 트렌드를 찾는 데는 인간 에이전트보다 낫습니다. AI는 창고와 유통센터를 자동화해 인력 인력의 필요성을 줄이고 있다.
AI 일자리 손실 위기가 미래에 의미하는 것
AI 일자리 손실 위기에 대한 적응 경로
이 글의 목적은 AI 일자리 감소 위기에 대해 기업을 비난하는 것이 아니다. 기업들은 단순히 시장 추세를 따르고 있습니다. 우리의 삶이 점점 더 디지털화되면서 우리도 기술을 통해 편리함을 추구합니다. 기업이 AI와 자동화를 도입하지 않으면 시장에서 사라질 것입니다.
하지만 AI 일자리 상실 위기로 인한 비용도 계산해야 한다. 취업 시장에서 밀려난 사람들은 새로운 일자리를 얻는 것이 매우 어렵다고 생각합니다. 이들에게 포괄적인 금융 패키지를 제공하는 것이 중요합니다. 변화하는 직업 시나리오에 적응할 수 있도록 재교육이 필요합니다. 학교 수준과 전 세계 정부가 동일한 작업을 수행하고 있으므로 AI는 교육 커리큘럼의 일부가 되어야 합니다.
우리가 조사한 6개 부문은 비슷한 경향을 공유하고 있습니다. AI와 자동화는 이러한 부문에서 작업이 수행되는 방식만을 변화시키는 것이 아닙니다. 그들은 근본적인 변화를 가져오고 있습니다. AI와 자동화가 가져오는 변화는 앞으로도 계속될 것이며 더욱 포괄적이 될 것입니다. 이러한 변화는 우리가 논의한 6개 부문에만 국한되지 않습니다. AI와 자동화는 전체 세계 무역과 세계 경제를 변화시키고 있습니다. 구직자, 회사, 고객, 심지어 전 세계 정부까지 이러한 새로운 현실에 적응해야 합니다.
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