이것이 전부라고 생각한다면 다음 통계를 고려하십시오. 무려 98%의 마케팅 담당자가 개인화가 고객 관계 향상에 도움이 된다고 인정합니다. 그러나 이야기는 고객 측과는 다른 노래를 부릅니다. 구매자 중 22%만이 현재 브랜드(Evergage)로부터 받는 개인화 수준에 만족하고 있습니다. 귀하의 조직이 이러한 격차를 해소할 수 있다고 상상해 보십시오. 그럴 수 있어요! 개인화가 새로운 표준이 되었지만 마케팅 담당자는 다음 단계인 초개인화에 대비해야 합니다 녹취록작성.
초개인화란 무엇입니까?
이 고객 타겟팅 기술은 여러 채널에서 수집한 실시간 데이터와 행동 데이터를 결합하여 엄청나게 맞춤화된 마케팅 게임 계획을 만듭니다. 초개인화를 통해 조직은 전환 가능성을 극대화하기 위해 모든 개별 소비자에게 마케팅 콘텐츠를 맞춤화할 수 있습니다.
이것이 개인화와 어떻게 다른지 궁금하십니까? 전통적인 개인화 기술에는 일반적으로 고객의 이름, 위치, 구매 내역이 포함됩니다. 이러한 매개변수는 기본 사용자 정의 범위를 제공하지만 초개인화는 이를 한 단계 더 발전시켜 검색, 구매, 기타 동기 부여 및 행동 데이터를 하나로 통합합니다. 간단히 말해서, 초개인화된 정보는 필수 고객 데이터의 영역을 훨씬 뛰어넘기 때문에 더 중요합니다.
예를 들어, 개인화에는 제목 줄에 사용자의 이름이나 전체 이름이 포함된 이메일을 사용자에게 보내는 것이 포함됩니다. 이는 좋은 방법이지만 초개인화가 제공할 수 있는 것만큼 발전된 수준은 아닙니다. 왜? 사용자가 수요일 저녁에 가죽 재킷을 찾기 위해 전자 소매 웹 포털이나 휴대폰 앱을 탐색하는 데 15분을 소비했지만 결제를 하지 않아 장바구니를 포기했다고 상상해 보십시오. 그런 다음 자동화된 초개인화 이메일 캠페인은 이전에 검색했던 특정 가죽 자켓 세트에 대한 다가오는 판매를 광고함으로써 특정 사용자에게 전달됩니다.
이 수준의 사용자 정의는 제목 줄에 구매자 이름이 포함된 일반 이메일을 보내는 것보다 전환 가능성이 훨씬 더 높습니다.
마케터를 위한 초개인화를 위한 5가지 모범 사례
이제 초개인화가 비즈니스에 어떤 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 알았으니 이제 좀 더 세부적인 사항을 살펴보겠습니다. 다음은 이메일 캠페인을 더욱 흥미롭게 만들 수 있는 초개인화를 보장하는 5가지 모범 사례입니다.
1. 품질 데이터 수집
초개인화는 조직으로 유입되는 데이터의 품질만큼만 효과적이라는 점을 기억하십시오. 따라서 이 기술이 작동하기 위한 기본 단계는 올바른 종류의 고객 데이터입니다. 데이터가 풍부해지고, 고객 세분화가 더욱 다양해지고, 판매 제안이 더욱 개인화된다는 점을 명심하십시오.
따라서 여러 온라인 및 오프라인 채널에서 고품질 데이터를 수집하는 데 투자하면 가시성이 높아집니다. 즉 올바른 눈으로 볼 때 읽지 않은 이메일이 훨씬 적다는 것을 의미합니다. 이 기술의 결과로 귀하의 의사소통은 대부분 B2B 구매 성향이 가장 높은 고객.
2. 맞춤형 제안 초안 작성
CISION 연구에 따르면 고객의 79%는 최근 브랜드와의 상호 작용과 직접적으로 연결된 경우에만 회사의 제품에 참여할 가능성이 높습니다. 따라서 간단하게 연령, 성별 매개변수를 추가하는 것으로 시작하고 반복 고객이나 한 번 구매한 고객을 기반으로 더 많은 세그먼트를 추가하는 방식으로 작업하세요.
예를 들어, 크리스마스 무렵에 제품을 구매하는 단골 고객이 있는 경우 이전 구매 행동을 기반으로 11월경에 초개인화된 메시지로 고객의 관심을 끌기 시작하세요.
3. 이메일 메시지를 개인화하세요
귀하가 보내는 이메일에 고객이 이메일을 열도록 유도하는 개인화된 메시지가 없으면 맞춤형 제안 초안 작성이 작동하지 않습니다. 상황에 맞는 이메일을 보내는 데 도움이 되는 고급 맞춤형 마케팅 소프트웨어에 투자할 수도 있습니다.
이러한 소프트웨어는 메시지를 동적으로 현지화합니다. 어떻게? 그들은 AI를 사용하여 이메일이 열리는 시기와 장소에 따라 콘텐츠를 변경합니다. 특정 지역에서 제품의 재고가 없는 경우 이러한 애플리케이션은 SKU(재고 유지 단위)를 동적으로 조정할 수도 있습니다. 고급 개인화 마케팅 소프트웨어는 이메일을 통해 실시간 가격을 제공하고 잠재 고객이 최근 검색한 제품을 표시합니다.
4. 시간을 완벽하게 측정하세요
가장 개인화된 메시지라도 잘못된 시간에 올바른 고객에게 보내는 것은 의미가 없습니다. 따라서 브랜드는 데이터를 면밀히 조사하여 고객에게 접근할 적절한 시기를 파악해야 합니다. 연중 다양한 날짜와 달에 셀 수 없이 많은 메시지를 생성하고 전송해야 하기 때문에 이는 수동으로 수행하기가 거의 불가능한 대규모 작업입니다.
이러한 문제에 대응하기 위해 타이밍 문제를 해결할 수 있는 자동화된 마케팅 플랫폼이 있습니다. 브랜드는 또한 여기에서 예측 분석을 사용하여 원하는 결과를 도출하기 위한 이메일 전달을 위한 최적의 일정을 결정할 수 있습니다.
5. 다변량 테스트
각 이메일 커뮤니케이션 주기를 통해 학습하면 다음 커뮤니케이션이 더욱 개인화될 수 있습니다. 그리고 이는 다변량 테스트를 통해 수행될 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 마케팅 담당자는 이메일 성명서에서 가장 매력적인 요소를 식별할 수 있습니다. 헤드라인, 카피, 이미지 등의 효과를 측정하여 어떤 조합이 가장 적합한지 결론을 내릴 수 있습니다.
이러한 방식으로 고도로 개인화된 캠페인을 측정하면 조직이 더욱 정확한 메시지 초안을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이별의 생각
고객이 계속해서 고도로 선별된 제품을 기대함에 따라 디지털 마케팅의 발전은 초개인화에 크게 좌우될 것입니다. 따라서 개인화된 이메일 캠페인을 재평가하고 아직 활용하지 않는 귀중한 데이터를 찾아낼 준비를 하십시오. 이를 통해 귀하의 브랜드는 구매자가 원하는 초개인화된 커뮤니케이션과 경험을 제공할 수 있게 됩니다.